高校在建设人工智能专业时有哪些困难呢?

发布时间:2019-04-07 11:00:21   分类: AI实验室资讯   阅读量:437  作者:猎维科技AI实验室

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人工智能师资及 教学教材严重匮乏

  大多数学校并没有成熟完善的教学体系,人工智能专业的特性在课程设置上跨学科严重,因此能够进行教学工作的老师极度匮乏短时间内很难进行调剂,使得师资队伍搭建困难。

  人工智能课程为新开专业,无一套参考标准体系,教师在编制教学实验课程时,常面临缺乏真实企业数据与行业案例等内容缺失问题,使得教学内容开发缓慢,而学生难以将理论转换为实际操作,达到真正的学以致用。

人工智能专业的特性在课程设置上跨学科严重

高校与企业在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用

人工智能实验环境欠缺

  人工智能行业,对局计算机配置要求较高,传统机房的现有服务器资源,已无法满足人工智能实验所需的高计算、高性能等硬件配置要求,并且对CPU等硬件损耗较大,会导致单独配置设备所需成本上升,无形中增加了院校的预算成本。

怎么解决?

  为解决人工智能学科建设问题,猎维科技与高校共同搭建人工智能专业实验室,提供了一整套建设方案。通过平台将高校与企业在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用,在课程建设过程中汲取人工智能行业中最精华的知识内容在结合高校的特色专业,形成高校自己的人工智能特色专业,学生通过高校自身的应用案例的实战学习,使其在竞争中更具优势。

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