大学人工智能专业院校建设难题该怎么解决?

发布时间:2019-04-04 11:00:36   分类: AI实验室资讯   阅读量:389  作者:猎维科技AI实验室

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大学人工智能专业院校建设难题该怎么解决?

其主要难题是缺乏人工智能专业教材以及很难招聘到具备人工智能技术且具备教育能力的教师。人工智能课程为新开专业,无一套参考标准体系,教师在编制教学实验课程时,常面临缺乏真实企业数据与行业案例等内容缺失问题,使得教学内容开发缓慢,而学生难以将理论转换为实际操作,达到真正的学以致用。

缺乏人工智能专业教材以及很难招聘到具备人工智能技术且具备教育能力的教师。

帮助院校培养具备深度学习开发技能的人才

针对教育体系的不足与缺失,猎维科技人工智能教学平台建设方案采取教学+实践的方法,帮助教育行业快速完善人工智能教学体系。不仅能解决高校人工智能专业师资力量薄弱等问题,帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才,使其完美贴合企业需求最终能够直接服务于社会。还能培育学院自己的人工智能师资团队以达到持续长久的人才培养。

教学平台服务器中包含猎维科技提供的教学教材、视频和案例整合资源等。由老师带领学生在平台上进行专项教学学习基本概念,通过企业实际数据与案例背景,从具体的应用中获取实践经验,并参与到真实的商业项目中,让学生将所学的理论知识转换成实际操作应用,从教学中锻炼、实验中实践、让所学知识得以升华做到真正的学以致用。

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