人工智能专业实验平台建设存在哪些难题?

发布时间:2019-03-25 11:00:04   分类: AI实验室资讯   阅读量:358  作者:猎维科技AI实验室

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高校现状–—人工智能教学体系不完善

  现在大多数的高校及职业院校都在开展人工智能专业实验平台的建设工作,但是很多的院校在建设的过程中都碰了壁,例如以下问题:

  1、教学资源缺失

  人工智能课程为新开专业,无一套参考标准体系,教师在编制教学实验课程时,常面临缺乏真实企业数据与行业案例等内容缺失问题,使得教学内容开发缓慢,而学生难以将理论转换为实际操作,达到真正的学以致用。

  2、实验环境欠缺

  传统机房的现有服务器资源,已无法满足人工智能实验所需的高计算、高性能等硬件配置要求,致使教学实验和科学研究难以展开。

大多数的高校及职业院校都在开展人工智能专业实验平台的建设工作

猎维科技提供一整套的人工智能实验室解决方案

如何解决专业实验室建设难题呢?

  猎维科技为解决上述人工智能专业实验平台建设问题,提供了一整套建设方案。完整的人工智能专业教学方案包括教学视频、教学PPT、案例代码等资料,在教学过程中遵循渐进性,让学生能够充分的吸纳知识。为解决成本过高、资源浪费、难以管理等问题,本公司在该项目上应用了自主研发的Docker容器技术、Tensor Editor等技术,整个实验室教育平台只需要一台或两台服务器,大幅降低了投入预算。

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