高校人工智能专业实验室建设存在哪些问题呢?

发布时间:2019-03-02 11:00:32   分类: AI实验室资讯   阅读量:450  作者:猎维科技AI实验室

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目前,中国只有不到 30 所大学的研究实验室专注于人工智能,大多数高校建设人工智能专业实验室课程体系都存在着一定的困难,因此输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。

高校人工智能专业实验室建设存在哪些问题呢?

  1、成本过高:单机采购成本太高,由于训练神经网络需要的GPU配置更高,成本更高。

  2、资源浪费:不用机器的时候,资源并没释放,多个学生的资源存在一台电脑,容易混乱。

  3、难以管理:老师难以知道学生在做什么,也就无法指导学生进行有效的学习。

  4、维修成本过高:训练神经网络对于GPU、内存的消耗很大,再加上个人操作不当,单机的维护成本更高。

  5、师资投资过大:人工智能行业人次匮乏,薪资高,难以找到合适的人才。

  6、课程更新过慢:人工智能行业知识迭代过快,学校的课程内容更新慢,难以保证学生学到的内容能够应用到企业当中。

人工智能行业知识迭代过快

培养专业性的人工智能人才

  猎维科技现针对人工智能专业推出人工智能教学系统,就是为配合各大高校更好的开展教学工作,以培养专业性的人工智能人才,以节省硬件成本,提升管理和学习效率为目的而研发一款系统性教学产品。

猎维科技人工智能教学实验室具备哪些的优点呢?

低成本性:以前集体采购机器,现在只需一两台服务器,还有人员定期维护。

高效率性:以前一人一机,资源浪费严重,效率低下,现在是Docker容器技术,使用时再开辟空间,用完及时释放,提高了使用效率。

易管理性:从管理员到老师端、学生端,每级的权限都不一样,易于学校管理。

易操作性:系统提前预设好课程内容,老师只需按照教学大纲进入相关页面,即可开始教学。

可迭代性:公司对实验室平台教学内容按时更新迭代,保证课程知识点的完善。

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