人工智能视觉实验室方案

发布时间:2019-09-24 14:24:26   分类: AI实验室方案   阅读量:154  作者:猎维科技AI实验室

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计算机视觉应用场景

工业视觉和计算机视觉在功能目标、硬件需求、算法侧重、产业成熟度上有一定差异。

在功能目标上,工业视觉主要解决以往需要人眼进行的工件的定位、测量、检测等重复性劳动;计算机视觉的主要任务是赋予智能机器人视觉,利用测距、物体标定与识别等功能实现对于外界位置信息、图像信息等的识别与判断。

在硬件需求上,工业视觉相对较高,需要对工业相机的帧频、分辨率等指标依据自身的需求进行筛选;而计算机视觉则除少部分特殊情况外,大部分对于相机或摄像头的要求并不高。

在算法侧重上,工业视觉的算法往往侧重于精确度的提高;而计算机视觉的算法难度相对较高,侧重于或采用数学逻辑或采用深度学习方法进行物体的标定与识别。

在产业成熟度上,工业视觉已经相对较为成熟,在半导体、包装等行业的测量检测已有较为广泛的应用;而计算机视觉整体来讲还是一个刚起步的状态,初创企业层出不穷。

事实上,机器视觉作为人工智能领域的重要分支,已经协同其他技术开始对社会产生重大影响。虽然人工智能领域内的各个前沿技术存在着不同程度的交叉,难以细分,但依据主要采用的技术类别,可以将人工智能行业分为:深度学习、机器视觉、自然语言处理、语音识别、情境感知计算、模式识别等等。其中,深度学习、机器视觉、自然语言处理是优质企业参与最多的三大领域,也是人们在人工智能领域付诸探索实践最多、获得应用成果最为丰厚的主要领域。

深度学习、机器视觉、自然语言处理这三大方向是计算机智能化发展的三大功能,分别代表着教会机器思考、教会机器观察外界、教会机器理解文字。机器视觉作为一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能,相当于赋予了机器人视觉,对于人工智能的发展具有极其重要的作用。

产品介绍

计算机视觉教学平台
  • 教学

以院校计算机科学与技术、人工智能及相关专业人才培养的目标和方法为基础,在实训教学上进行优化。设计了初级、中级、高级三进阶课程,通过实训教与学相结合的学习模式,能了解并逐步深入掌握到最新AI技术在计算机视觉中的应用基础,最终达到计算机科学与技术、人工智能、自动化及相关专业岗位能力提升的教学理念。

  1. 特性

本产品以机械臂操控为实验载体,布置实训所需的所有部件。

(1)可视化拖拽编程操作:人机界面可视化组态控制机械臂;

(2)语音控制:通过语音控制机械臂移动;

(3)手势控制:通过摄像头捕捉人物手势控制机械臂;

(4)支持相机、镜头的便捷更换;

(5)可支持自定义算法编程控制,学习内容更丰富。

  • 应用

本产品基于计算机视觉识别技术,采用理论和实例相结合的教学模式,涉及计算机视觉技术知识点全面,教与学形象、具体、生动、简便,达到事半功倍的教学成效。

计算机视觉系统是指通过计算机视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

本产品配套教程各章节学习条理清晰,配合实训学习,深入浅出,即可以整合机器视觉的多元化知识,多方面应用,又辅助有配合知识点的多种场景实例,具有切合图像和强化学习等相关算法的实际意义,使学生的学习从理论上升到实际应用,是院校计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关专业的推荐课业。

  • 配套

该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的计算机视觉实训指导书、设备布局图供使用,有完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的计算机视觉教学资料。

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